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随着物联网发展,智慧物流将加快转型升级

西门子新闻内容   查阅次数:5316   更新时间: 2020-01-13 18:02

年关将近,不仅返乡人流达到峰值,物流运输也变得更加繁忙,南来北往的物流运输给交通网络系统带来巨大的压力。目前,随着物联网、大数据、人工智能等技术迅速发展,各地企业和部门纷纷助力智慧物流模式的开发,将技术创新和物流运输结合,打造物流行业+物联网新生态,加快智慧经济发展。

智慧物流模式虽说逐渐应用于各地物流运输网络中,但是由于我国物流行业自身体量庞大,各地具体情况不一,加之开发应用时间还较短,其问题依旧存在。比如:

1. 我国交通运输资源存在不平衡状况,线路压力不均,有些线路压力过大,而有些线路运力得不到充分发挥;有些运输方式严重超负荷,而有些运输方式又不能充分发挥作用等。

2. 在物联网技术商业化背景下,智慧物流产业链全面爆发,形成设备、应用、平台、数据产品服务多层级多维度发展态势,产业规模巨大,各种物流信息平台不断研发应用。但是多平台间缺乏联动和整合,数据整合出现较大问题,运营成本浪费、效率低下的现象较为明显。

3.在物流信息管理方面,管理缺乏可视化网络解决方案,运输货物的存储、生产供应、发货以及司机的位置信息无法精确准时地获知,致使管理成本高、运作效率低。

如何应对物流行业智慧化升级的顽疾?面对以上一系列问题,随着政策支持和物联网深入发展,各大企业陆续开发出更加完善、高效的解决方案,促进物流行业加快智慧化升级,以获得广阔的利润空间。

首先,建设大型智慧物流园。智慧物流园是集展示交易、加工仓储、物流配送、商业配套、居住生活等为一体的多功能产业综合体。通过融合物联网、人工智能、大数据、云计算等现代科技,建立货物分拣、出仓、运输、售后一体化综合体系,满足现代运输网络需求。

其次,开发智能化运输车队系统。一方面,对运输车辆状态安全等数据进行监测,能够实现事前、事中、事后全周期安全监管,为管理员管理决策提供便利。另一方面,监测车辆运输中油门、档位、发动机转速等多个数据,及时发现驾驶行为、异常油耗等问题,可以提出具有针对性的油耗改进建议,从而降低油耗成本。

再者,搭建智慧运输公共信息平台。要打破信息平台间的壁垒,就要通过企业优化、平台整合,开放式建设国际性、全国性和区域性的智慧物流公共信息平台,实现互联互通互利;建立并完善物流信息化标准,创设以政府主导、行业指导、企业参与、公益和市场手段并举的模式,构建智慧物流公共信息平台。

谷歌一团队公开iOS 12.4系统漏洞 可在几分钟内远程破解一台iOS设备

屡屡在安全事件中立功的谷歌project Zero团队表示,只需要花费几分钟就可以远程破解掉一台iOS设备。

苹果用户不用太担心,该漏洞出现于iOS 12.4系统中,在谷歌发现并报告给苹果后,后者已经在iOS 12.4.1中予以修复。

根据谷歌公布的信息,掌握该漏洞的恶意分子只需要知道一台iOS设备对应的Apple ID,就能在几分钟之内突破手机和账户密码,获取用户在本机的文件、照片、账户信息、邮件、双重认证代码等。

更可怕的是,破解者可以远程打开iphone用户的麦克风和摄像头。

据悉,该漏洞识别ID为CVE-2019-8641。谷歌专家Samuel Groß认为,漏洞暂时没有特别完美的解决办法,单次修复后还需日后打补丁进一步加固“防护墙”。

由此来看,升级到iOS 13系统是更为稳妥的选择。

责任编辑:wv

5G技术将掀起第四次工业革命的新浪潮

随着5G技术的持续落地,以运用AI、云技术为核心的人工智能时代正在高速向我们迈进。11月18日,在21世纪经济报道主办的“2019中国智造业年会”上,华为云AI领域总裁贾永利表示,“中国已经走在了第四次工业革命的起点和风口上,以人工智能为代表,加上物联网、5G等新技术,一定能给各行各业带来巨大的变化。”

当前,传统制造产业正在经历工业互联网加持下的智能化升级。在贾永利看来,目前国内很多企业的控制自动化能力非常强,但在整体协同的优化智能上还存在差距,华为为此专门设立了AI智能部,助力工厂的智能化。在AI、云等基础技术之上,建立一个围绕场景从数据到AI到价值产生的闭环链条对外赋能。”

通过早期积累的大量实践数据与经验,结合AI与云数据技术,使得制造业的作业场景正逐渐摆脱繁复的基础性工作。

工业富联市场生态副总裁王宇以富士康从灯塔工厂到工业互联网的历程,阐释了未来智能制造业的发展可能。她总结称,富士康经历了三个阶段:“第一个阶段是传统制造阶段,是大量的人工;第二个阶段是,精益生产和精密制造的技术进行结合,将更多的电子产品用更多精密的工艺来完成;第三个阶段是智能的阶段,这三个阶段代表着制造业由原来的人力密集型的阶段到技术密集型智能制造的阶段。”

王宇认为,智能技术的革新正在掀起整个行业的革命,渗透到了生产的每一个环节。“比如电子产品的生产车间中,在产线上繁忙地塑料已经不再是人,而是AGV来替代,整合了包括自动化、网络技术、人工智能的数据技术;在5G焊接领域,通过焊接的机械臂的联网,再通过钢结构的视觉算法实现全智能的自动焊接。”

由于家用电器与人的生命健康息息相关,美的的思路是把安全保障放在智能家居的首位。美的集团IoT公司总经理佘尚锋表示:“围绕智能家居安全体系的建设、隐私数据的保护、高危事件产品的告警以及智能家电安全技术四大方面,美的IoT搭建了一套智能家居安全体系。基于‘4S+1M’云管端与风控大脑的智能家居安全体系架构,可以实现对产品安全上网行为做出更全面的分析与预警,不仅为消费者解决了隐私数据通过家电上网后可能会受到黑客攻击的问题,也为物联网行业提供了一套完整的智能家电安全检测的工具和方法。”

对于智能技术对制造业现实场景的重构,贾永利总结道:“具体有三大类的场景,一类是面向效率提升大量重复性工作,可以用AI去提效;第二类场景是有很多专家经验丰富,华为希望能够通过AI辅助,减轻专家的负担;第三类场景称为突破极限,以往靠人去算、去实施的环节非常复杂,比如非常大的企业集团之间物流的协调调度。”

目前,富士康有6万台工业机器人以及18万台的数据驾控中心,通过这些智能化机器每天产生的大量数据,结合工艺经验来形成模型,通过模型对外输出,赋能到更多的产业界,形成富士康的工业互联网平台。

王宇举例称:“我们将多年的经验变成专业云,使大量的模型和数据的应用算法变成App和应用包进行对外分享,既可以支持最小单位的机器设备商上运输,也可以支持企业的跨厂域的整合,满足中小制造业的需求。比如,焊接之后,通过影像进行模型的算法异常判定再实时的反馈,以此形成焊接云。”

联想也在着手推进智能体系的搭建,通过确立质量体系和数字化采购计划及工厂的智能解决方案,计划用三年时间搭建一套完整的智能生态圈。联想集团MBG中国区制造高级总监齐岳介绍称:“在可以预见的未来,以智能制造为核心的新一轮产业革命将是提升竞争力的关键。我们的目标是将5G和智慧工厂方案结合,打造成一个可以输出的成熟解决方案。”

在5G技术催化之下,智能制造耗时还在进一步缩短。联想在武汉的产业基地已经和集团云网融合事业部开展了5G无线化场景,同时还在不断探索5G技术在各个终端平台业务间的链接作用,从而实现大数据互联互通。基于互联互通,联想集团建立了全球供应链数字塔SCI,将供应链所有系统和日常运营活动全部集成在一个平台上,通过对平台的自主控制服务于客户、制造部门以及供应商生态系统,使供应链运作更加高效。