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如何延长电机的使用寿命

西门子新闻内容   查阅次数:6101   更新时间: 2020-03-18 17:23

对于电机运用寿数的几个首要影响要素,别离提出与其相应的处理对策,首要体如今以下几个方面:

1、加大查看和监控力度

电机是由很多零件构成的,所以其寿数也绝非单一要素可以影响。在机器缺点发作之前,防患于未然则尤为必要。所以有关作业人员要加强对电动机全体的查看和监控力度。如电动机接线板的螺丝是不是存在松动或损坏,一旦发现则马上进行批改;如轴承润滑脂是不是满意,轴承是不是存在发热、生锈等状况,并依据状况别离处理,保证其处于正常作业状况;乃至作业环境是不是有积水、空气状况,以及零部件是不是存在缺失是不是生锈等,都会对主张组织成各种不行预知的影响,然后影响其运用寿数,这使得查看和监控作业在悉数作业流程中的方位无足轻重。

2、及时修补缺点

尽人皆知,电动机一旦发作缺点,发作的别的负面影响不说,光是对其运用寿数的影响就不行疏忽。多见的缺点如轴承磨损致使的电机发热焚毁、零件变形或掉落致使机器损坏等,而缺点若不能及时处理,则会加大电动机自身的损坏和其功用的缺点,对其寿数将发作最直接的影响,所以,一旦机械缺点发作,有关作业人员应及时进行修补,明晰缺点发作的要素和发作部位,并及时对有关部位进行拆开拾掇抢修,尽或许悉数的康复电动机的无缺性及其运用功用,尽或许不影响其运用寿数。

3、注重保护和保护

电动机的保护和保护对其运用寿数的影响至关首要,只需往常保护这一关掌控妥当,才干从底子上跋涉电机的运用寿数。接连高速作业的电动机,难免会呈现各式各样的疑问,比方各个小零件的磨损、接口处的松紧程度等等,这就请求在往常保护中的查看要履行到方方面面,从细节处抓起,方能不错失任何的安全风险。至于电动机的往常保护,首要应从以下几个方面着手:首要,肉眼查看电动机外观如轴承电扇是不是生锈、零件是不是缺失掉落、润滑脂是不是满意、机器地址环境是不是适合等等;其次,在机器作业时,听是不是存在反常动态并及时进行修补;再者,触摸查看轴承衔接处是不是严密、固定状况、电动机作业时温度是不是正常、电线老化程度、开关正常与否,并运用东西勘探电流正常与否等等。

意法半导体推出工业物联网和车用安全蜂窝联网方案

ST4SIM解决方案包括汽车级和工业级嵌入式SIM卡SoC芯片以及标准机器间通信SIM卡芯片,卡开通服务由经过市场检验的指定合作伙伴提供,符合GSMA标准,与移动设备互操作,简便易用,卡制造和个性化是在获得GSMA认证的欧洲和东南亚工厂完成。

中国,2020年2月10日 - 横跨多重电子应用领域的全球领先的半导体供应商意法半导体 与指定合作伙伴合作,为工业物联网和汽车系统安全连接到蜂窝网络应用构建了一个配套完整的生态系统。

意法半导体的解决方案方便物联网设备接入全球各种不同的网络和服务,让远程状态监测和预测性维护等IIoT用例,以及车载信息娱乐、车辆诊断和紧急救援等联网驾驶服务连接网络更简单容易。

意法半导体提供多种安全稳健的工业级和汽车级嵌入式SIM卡软硬件,支持行业标准GSMA或专有的引导配置文件。指定合作伙伴Arkessa、Arm和Truphone提供和管理设备入网和服务开通平台,这三家公司拥有数百万的M2M 设备部署规模和eSIM卡激活数量。

开通服务使配备eSIM卡的物联网设备能够自动连接到移动蜂窝网络,并享受灵活可变的终身性的订购管理服务。意法半导体的每个指定合作伙伴/运营商都能接入世界各地数百个不同类型的移动蜂窝网络,包括2G、3G、4G、LTE CAT-M和NB-IoT。

意法半导体安全微控制器事业部市场总监Laurent Degauque表示:“我们的M2M连接解决方案包括高质量、安全、好用的硬件,以及由可靠的世界级运营商提供的网络连接和订购管理服务。订购灵活性、全球覆盖率,以及从eSIM卡到服务商的各个级别的可靠的安全性,让客户可以在任何地方都能快速、高效地部署创新的网络服务。”

意法半导体的eSIM芯片全都在欧洲和东南亚的GSMA SAS-Up认证工厂生产和进行个性化专制,保证产品安全可靠。

Arm全新AI技术为物联网终端设备带来了空前智能

Arm宣布其人工智能平台新增重要生力军,包括全新机器学习 Ip:Arm Cortex-M55处理器和Arm Ethos-U55神经网络处理器,后者也是针对Cortex-M平台推出的业界首款微神经网络处理器。

这样的设计为微控制器带来480倍的机器学习性能飞跃。全新的Ip与搭配的开发工具,能够让AI硬件与软件开发人员以更多的方式进行创新,从而为数十亿个小型、低功耗的物联网与嵌入式设备带来前所未有的终端机器学习处理能力。

Arm 资深副总裁暨车用与物联网事业部总经理Dipti Vachani表示:“要让AI无所不在,设备制造商与开发人员必须在数十亿、乃至数万亿个设备上实现终端机器学习能力。我们的AI平台增添这些生力军后,即便在最小的设备上,终端机器学习也将成为新常态,不会再有遗珠之憾,从而让AI的潜力可以在范围宽广的、正在改变我们生活的应用当中得以安全、有效地发挥。”

随着物联网的发展与AI和5G的发展相互交织,更多的终端智能意味着更小型且成本敏感的设备会愈来愈智能、功能也愈来愈强,同时因为对云端与网络的依赖较小,也将具备更高的隐私性与可靠度。Arm通过新的设计为微处理器带来安全的智能,为想要有效提升终端数字信号处理与机器学习能力的产品制造商降低芯片与开发成本,同时加快他们的产品上市速度。

Cortex-M处理器已经成为开发人员运算平台的最佳选择,Arm的合作伙伴已经出货超过500亿片基于Cortex-M的芯片,用于各种客户应用。新增的Cortex-M55是Arm历来AI能力最为强大的Cortex-M处理器,也是首款基于Armv8.1-M架构、内建Arm Helium向量处理技术的处理器,它可以大幅提升DSp与ML的性能,同时更省电。与前几代的Cortex-M处理器相比,Cortex-M55的ML性能最高可提升15倍,而DSp性能也可提升5倍,且具备更佳的能耗比。

此外,客户也可以使用Arm Custom Instructions 延伸处理器的能力,对特定工作负载进行优化,而这也是Cortex-M处理器的全新功能。

针对需求更高的ML系统,可将Cortex-M55与Ethos-U55搭配,后者是Arm首款微神经处理器,与现有的Cortex-M处理器相比,两者结合后可使产品ML性能提升480倍。Ethos-U55具有高度的可配置性,旨在加速空间受限的嵌入式与物联网设备的ML推理能力。它先进的压缩技术可以显著节省电力并缩小ML模型尺寸,以便运作之前只能在较大型系统上执行的神经网络运算。

Arm非常清楚,开发人员的经验对于推动AI革命是至关重要的。因此,Cortex-M55与Ethos-U55得到了Arm业界领先的Cortex-M软件开发工具链的全力支持。如此一来,我们针对传统DSp与ML等工作负载,有了一致的开发流程;同时从TensorFlow Lite Micro开始,针对先进机器学习框架进行特定的整合与优化,确保开发人员拥有无缝的开发体验,并能够在任何一种Cortex-M与Ethos-U55的配置上,获取最佳性能。

Arm认为安全不应该是事后弥补措施,它对于物联网的普及极为重要。为了确保最安全的设计并顺利通过pSA认证,这些处理器和搭配的Corstone参考设计都可以与Arm TrustZone一起工作,以确保安全性可以更为简易地整合到完整的片上系统中。

物联网将会是制造业向智能服务转型的核心力

纵观世界近现代历史,制造业的持续发展和转型升级,是许多发达国家推动经济发展、保障人民基本生活稳定的共同经验。而在推动制造业转型升级的过程中,利用物联网、大数据、云计算等前沿技术已经成为各国共识。我国立足本国实际,也大力推动信息化技术与现代化装备在制造业领域的应用,力求推动制造业发展取得更多新成果。

万物互联的加快实现,使制造业发展面临多样化的机遇与挑战。物联网在制造业领域的应用,也为传统制造业转型升级提供着技术支撑。从总体来看,物联网不仅是智能制造的关键技术之一,也是制造业企业实现数字化、现代化转型的重要途径。

借助物联网技术,制造业企业可以对多种类型的数据进行高效采集和整合分析,为客户提供预测性运维、远程故障诊断等增值服务。与此同时,制造业企业还能通过深度发掘数据价值,实现由数据变现所带来的收入增长,变产品制造商为综合服务提供商。

尤为显著的一点是,借助物联网产生的数据,制造业企业能够为客户提供个性化、动态化的智能服务。与传统的售后服务相比,新型服务可以通过物联网收集到的数据,以更加动态的、系统的方式持续、实时地分析并预测客户需求。根据分析结果,制造业企业可自动对服务进行优化和调整,积极为客户解决困难,并给客户带来较佳的个性化体验。

物联网给制造业企业发展带来的一个重要变化,体现在物联网为人力与机器的灵活调配与综合协作提供媒介上。随着工厂智能化转型的加快推进,物联网作为连接人、机器和设备的关键支撑技术,正受到制造业企业的高度关注,各类工业机器人在制造业领域也找到了自身的应用场景。例如:工业机器人。

工业机器人在制造业的应用场景有很多,而执行物流搬运工作的移动机器人使用越来越频繁。在过去的几年里,制造商安装了比以往更多的自动导引车,他们正通过系统性自动化方案,快速响应市场的变化。

从更宏观的角度看,制造业不仅仅指物品的制造,还可以上升到信息的制造、知识的制造等。目前的物联网产业链上下游的企业,包括传感器企业、通信企业、设备厂商、应用服务企业等,都在探索高效信息生成与治理、整合与共享的新可能。

此外,随着制造业向着智能制造方向的快速推进,也极大的刺激了5G技术的发展。面对复杂的工业互联需求,5G技术需要适应不同的工业场景,能满足物联网的大部分连接需求。因此,5G与物联网是相辅相成的关系,5G技术标准的成熟也需要物联网应用需求的刺激和推动,物联网应用落地也会依赖5G提供的多场景无线连接方案。

在我国制造业快速发展的同时,还存在一系列问题,大而不强、链而不畅、创而不新等状况较为突出。其中,工业软件、控制系统、核心芯片等核心零部件和关键技术有待提高,相关企业应该在此领域狠下功夫、多作探索。

眼下,新一轮科技革命和产业变革正蓬勃兴起,新一代信息技术和制造业深度融合,智能制造推动制造业产业模式和企业形态深刻变革,技术集成的广度和深度大幅拓展。在此大环境下,物联网将会帮助制造业实现效率提升、质量提高、成本降低。